Pregunta en lenguaje natural y recibe respuestas construidas sobre tus documentos, con la fuente citada y sin que el contenido salga de tu entorno.
La mayor parte de lo que sabe una organización está en documentos que nadie encuentra. RAG conecta el modelo a tus fuentes en el momento de responder, así que cada respuesta llega con la referencia de dónde salió.
Documentación, unidades de red, gestores documentales y las herramientas que ya usa tu equipo.
El contenido se trocea y se indexa donde tú decides, respetando los permisos de origen.
Cada respuesta llega con los fragmentos en los que se apoya, para que puedas comprobarla.
Los sectores donde este caso aparece más, con lo que aplica en cada uno.
No. RAG no entrena nada: recupera los fragmentos relevantes en el momento de responder y los pasa como contexto. Tus documentos no entran en ningún proceso de entrenamiento.
Sí. Los permisos del sistema de origen se reflejan en la búsqueda, así que nadie recibe fragmentos de documentos a los que no tiene acceso.
El modelo lo dice en lugar de rellenar el hueco. Es preferible una respuesta que reconoce el límite a una inventada que alguien dé por buena.
En la demo repasamos tu caso: qué modelos necesitas, dónde se despliegan y qué hace falta para cumplir con la normativa que te aplica.
Te respondemos en un día laborable.
